เฉลี่ยเคลื่อนที่ รูปแบบไฟล์ Pdf ไฟล์

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ - MA. BREAKING DOWN ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ - MA เป็นตัวอย่าง SMA พิจารณาการรักษาความปลอดภัยโดยมีราคาปิดดังต่อไปนี้เกินกว่า 15 วัน 1 สัปดาห์ 5 วัน 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 days 26, 28 , 26, 29, 27.Week 3 5 วัน 28, 30, 27, 29, 28. MA - 10 วันเฉลี่ยจะปิดราคาปิดสำหรับ 10 วันแรกเป็นจุดข้อมูลแรกจุดข้อมูลถัดไปจะลดลงเร็วที่สุด ราคาเพิ่มราคาในวันที่ 11 และใช้ค่าเฉลี่ยและอื่น ๆ ตามที่แสดงไว้ด้านล่างตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ MAs ล่าช้าในการดำเนินการราคาปัจจุบันเพราะพวกเขาจะขึ้นอยู่กับราคาที่ผ่านมานานระยะเวลาสำหรับ MA ที่มากขึ้นล่าช้าดังนั้น MA 200 วันจะมีระดับความล่าช้ากว่า MAA 20 วันมากเกินไปเนื่องจากมีราคาสำหรับ 200 วันที่ผ่านมาความยาวของ MA ที่จะใช้ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์การค้าโดยใช้ MA ที่สั้นกว่าสำหรับการซื้อขายระยะสั้น และ MAs ระยะยาวที่เหมาะสมกับนักลงทุนระยะยาวนักลงทุนและผู้ค้าจะได้รับความนิยมจากนักลงทุนและผู้ค้าทั่วไปมากขึ้นโดยมีส่วนแบ่งตลาดสูงกว่าหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่เปลี่ยนแปลงไป dered เป็นสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญนอกจากนี้ยังมีสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญด้วยเช่นกันโดยสัญญาณโมเมนตัมที่เพิ่มขึ้นจะเป็นสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญโดยตัวของมันเองหรือเมื่อค่าเฉลี่ยสองตัวขึ้นไปเหนือ MA ที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในขาขึ้นขณะที่ MA ลดลงบ่งบอกว่าอยู่ในขาลง ยืนยันกับการขึ้นเครื่องหมาย Crossover รั้นซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นข้ามระยะยาว MA ระยะต่อไปได้รับการยืนยันด้วยการไขว้หยาบคายซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นข้ามระยะยาว MA. Moving เฉลี่ยพวกเขาคืออะไร ในบรรดาตัวชี้วัดทางเทคนิคที่ได้รับความนิยมมากที่สุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้ในการวัดทิศทางของแนวโน้มในปัจจุบันค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยที่เขียนในแบบฝึกหัดนี้เป็น MA เป็นผลทางคณิตศาสตร์ที่คำนวณโดยเฉลี่ยจำนวนจุดข้อมูลที่ผ่านมา ค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นจะถูกวางแผนลงบนแผนภูมิเพื่อให้ผู้ค้าสามารถดูข้อมูลที่ราบรื่นแทนที่จะเน้นความผันผวนของราคาในแต่ละวันที่มีอยู่ในการเงินทั้งหมด อัลตลาดรูปแบบที่เรียบง่ายที่สุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยทั่วไปหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย SMA โดยคำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิตของชุดค่าที่กำหนดตัวอย่างเช่นในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันคุณจะเพิ่มค่าเฉลี่ย ราคาปิดจาก 10 วันที่ผ่านมาและหารผลตาม 10 ในรูปที่ 1 ผลรวมของราคาในช่วง 10 วันที่ผ่านมา 110 จะหารด้วยจำนวนวันที่ 10 เพื่อให้ได้ค่าเฉลี่ย 10 วันหากผู้ขายต้องการ ดูค่าเฉลี่ย 50 วันแทนการคำนวณแบบเดียวกันจะทำ แต่จะรวมราคาในช่วง 50 วันที่ผ่านมาค่าเฉลี่ยที่เกิดต่ำกว่า 11 จะพิจารณาจุดข้อมูล 10 จุดที่ผ่านมาเพื่อให้ผู้ค้ารู้ได้อย่างไร สินทรัพย์มีราคาเทียบกับ 10 วันที่ผ่านมาบางทีคุณอาจสงสัยว่าทำไมผู้ค้าทางเทคนิคเรียกเครื่องมือนี้ว่าเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และไม่ใช่แค่ค่าเฉลี่ยเท่านั้นคำตอบก็คือเมื่อค่าใหม่มีพร้อมใช้งานจุดข้อมูลที่เก่าที่สุดต้องถูกลดลงจากชุดข้อมูล และจุดข้อมูลใหม่ต้องมา i n เพื่อแทนที่พวกเขาดังนั้นชุดข้อมูลมีการเคลื่อนย้ายข้อมูลไปเรื่อย ๆ เพื่อให้มีข้อมูลใหม่เมื่อพร้อมใช้งานวิธีการคำนวณนี้จะทำให้แน่ใจได้ว่ามีการบันทึกข้อมูลปัจจุบันเท่านั้นในรูปที่ 2 เมื่อมีการเพิ่มค่าใหม่ของชุดที่ 5 กล่องสีแดงที่แสดงถึงจุดข้อมูล 10 จุดที่ผ่านมาจะเลื่อนไปทางขวาและค่าสุดท้ายของ 15 จะถูกลดลงจากการคำนวณเนื่องจากค่าที่ค่อนข้างเล็ก 5 จะแทนที่ค่าที่สูงถึง 15 คุณจะคาดหวังว่าจะเห็นค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูล ลดลงซึ่งจะเป็นอย่างไรในกรณีนี้ตั้งแต่ 11 ถึง 10. เมื่อคำนวณค่าของ MA แล้วค่าเฉลี่ยของ MA จะถูกคำนวณพวกเขาจะถูกวางแผนลงกราฟและเชื่อมต่อเพื่อสร้างเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เส้นโค้งเหล่านี้เป็นเส้นทั่วไป ในแผนภูมิของผู้ค้าด้านเทคนิค แต่วิธีที่ใช้จะแตกต่างกันไปมากในภายหลังเนื่องจากคุณสามารถดูได้ในรูปที่ 3 คุณสามารถเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้มากกว่าหนึ่งรายการในแผนภูมิโดยการปรับจำนวนช่วงเวลาที่ใช้ใน การคำนวณ ไอออนเส้นโค้งเหล่านี้อาจดูเหมือนเสียสมาธิหรือสับสนในตอนแรก แต่คุณจะเติบโตคุ้นเคยกับพวกเขาเป็นเวลาไปในเส้นสีแดงเป็นเพียงราคาเฉลี่ยที่ผ่านมา 50 วันในขณะที่เส้นสีฟ้าเป็นราคาเฉลี่ยที่ผ่านมา 100 วัน ตอนนี้คุณเข้าใจว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ที่เท่าไรและเราจะแนะนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แตกต่างกันอย่างไรและตรวจสอบความแตกต่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่กล่าวมาข้างต้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเป็นที่นิยมอย่างมากของผู้ค้า แต่ชอบ ตัวชี้วัดทางเทคนิคทั้งหมดจะมีการวิจารณ์บุคคลหลายคนอ้างว่าประโยชน์ของ SMA มีข้อ จำกัด เนื่องจากแต่ละจุดในชุดข้อมูลมีการถ่วงน้ำหนักเหมือนกันโดยไม่คำนึงถึงตำแหน่งที่เกิดขึ้นในซีเควนซ์นักวิจารณ์ยืนยันว่าข้อมูลล่าสุดมีความสำคัญมากขึ้น กว่าข้อมูลที่เก่ากว่าและควรมีอิทธิพลมากขึ้นในผลสุดท้ายในการตอบสนองต่อการวิจารณ์นี้ผู้ค้าเริ่มให้น้ำหนักมากขึ้นเพื่อข้อมูลล่าสุดซึ่งได้นำไปสู่การประดิษฐ์ตั้งแต่ f ประเภทต่างๆของค่าเฉลี่ยใหม่ ๆ ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ EMA สำหรับการอ่านข้อมูลเพิ่มเติมโปรดดูข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักและความแตกต่างระหว่าง SMA กับ EMA ค่าเฉลี่ยที่เป็นตัวบ่งชี้ที่เป็นตัวชี้วัด ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ให้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุดในความพยายามที่จะทำให้มันตอบสนองต่อข้อมูลใหม่เรียนรู้สมการค่อนข้างซับซ้อนสำหรับการคำนวณ EMA อาจจะไม่จำเป็นสำหรับผู้ค้าจำนวนมากเนื่องจากเกือบทุกแพคเกจแผนภูมิทำคำนวณสำหรับคุณอย่างไรก็ตามสำหรับ คุณคำนวณ geeks ออกมีที่นี่เป็นสมการ EMA เมื่อใช้สูตรการคำนวณจุดแรกของ EMA คุณอาจสังเกตเห็นว่าไม่มีค่าที่สามารถใช้เป็น EMA ก่อนปัญหาเล็ก ๆ นี้สามารถแก้ไขได้โดยการเริ่มต้นการคำนวณ มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยและดำเนินการต่อโดยใช้สูตรด้านบนจากที่นี้เราได้จัดเตรียมสเปรดชีตตัวอย่างไว้ในตัวอย่างชีวิตจริงของ calc ulate ทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายได้ความแตกต่างระหว่าง EMA และ SMA ตอนนี้คุณเข้าใจดีว่า SMA และ EMA มีการคำนวณอย่างไรให้ลองดูที่ค่าเฉลี่ยเหล่านี้ การคำนวณ EMA คุณจะสังเกตเห็นว่ามีการเน้นจุดข้อมูลมากขึ้นทำให้เป็นประเภทของค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักในรูปที่ 5 ตัวเลขของช่วงเวลาที่ใช้ในแต่ละค่าเฉลี่ยเท่ากับ 15 แต่ EMA ตอบสนองได้รวดเร็วยิ่งขึ้น ราคาเปลี่ยนแปลงแจ้งว่า EMA มีมูลค่าสูงขึ้นเมื่อราคาเพิ่มขึ้นและลดลงเร็วกว่า SMA เมื่อราคาลดลงการตอบสนองนี้เป็นเหตุผลหลักที่ทำให้ผู้ค้าจำนวนมากต้องการใช้ EMA มากกว่า SMA สิ่งที่แตกต่างกัน ค่าเฉลี่ยวันหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวบ่งชี้ที่ปรับแต่งได้โดยสิ้นเชิงซึ่งหมายความว่าผู้ใช้สามารถเลือกช่วงเวลาที่ต้องการได้อย่างอิสระเมื่อสร้างค่าเฉลี่ยช่วงเวลาที่ใช้กันมากที่สุดในการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยอยู่ที่ 15, 20, 30, 50, 1 00 และ 200 วันช่วงเวลาสั้น ๆ ที่ใช้ในการสร้างค่าเฉลี่ยความไวมากขึ้นก็จะเป็นการเปลี่ยนแปลงราคาช่วงเวลาที่ยาวนานขึ้นไม่สำคัญหรือมีความเรียบมากขึ้นค่าเฉลี่ยจะไม่มีกรอบเวลาที่ถูกต้อง ใช้เมื่อตั้งค่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณวิธีที่ดีที่สุดในการหาค่าที่เหมาะสมสำหรับคุณคือการทดสอบกับช่วงเวลาต่างๆจนกว่าคุณจะพบช่วงเวลาที่เหมาะสมกับกลยุทธ์ของคุณ OANDA ใช้คุกกี้เพื่อทำให้เว็บไซต์ของเราใช้งานและปรับแต่งได้ง่าย การเยี่ยมชมเว็บไซต์ของเราคุณยินยอมให้ OANDA ใช้คุกกี้ตามนโยบายส่วนบุคคลของเราในการป้องกันลบหรือจัดการคุกกี้โปรดไปที่คุกกี้ที่ จำกัด การใช้งานจะทำให้คุณไม่ได้รับประโยชน์จากฟังก์ชันการทำงานบางอย่าง ของเว็บไซต์ของเราดาวน์โหลด Mobile Apps. Open Account. ltiframe ความกว้าง 1 height 1 frameborder แสดงสไตล์ 0 ไม่มี mcestyle ไม่มีการแสดงผล gt lt iframe gt. Lesson 1 Moving Averages เทมเพลตการเคลื่อนที่เฉลี่ย A มีหลายประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีอยู่เพื่อตอบสนองความต้องการการวิเคราะห์ตลาดที่แตกต่างกันโดยทั่วไปใช้โดย traders รวมต่อไปนี้อย่างง่าย Moving Average. Weighted Moving Average. Exponential เฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยเคลื่อนที่ SMA. A ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายเป็นชนิดขั้นพื้นฐานที่สุด ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คำนวณโดยใช้ช่วงราคาหรือช่วงเวลาที่รายงานเพิ่มราคาเหล่านี้เข้าด้วยกันและหารจำนวนทั้งหมดด้วยจำนวนจุดข้อมูลสูตรนี้กำหนดราคาเฉลี่ยโดยเฉลี่ยและคำนวณในลักษณะที่ปรับหรือเคลื่อนย้าย ในการตอบสนองต่อข้อมูลล่าสุดที่ใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยตัวอย่างเช่นหากคุณรวมเฉพาะอัตราแลกเปลี่ยน 15 ครั้งล่าสุดในการคำนวณโดยเฉลี่ยแล้วอัตราที่เก่าแก่ที่สุดจะถูกลดลงโดยอัตโนมัติทุกครั้งที่มีการเปิดราคาใหม่โดยผลเฉลี่ย ย้ายเป็นแต่ละราคาใหม่จะรวมอยู่ในการคำนวณและมั่นใจได้ว่าค่าเฉลี่ยจะขึ้นอยู่เฉพาะในช่วง 15 ราคาด้วยการทดลองเล็กน้อยและข้อผิดพลาดคุณสามารถกำหนด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เหมาะสมกับกลยุทธ์การค้าของคุณจุดเริ่มต้นที่ดีคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยที่อ้างอิงจากราคาล่าสุด 20 ค่าเฉลี่ยค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก WMA. A เฉลี่ยถ่วงน้ำหนักคำนวณโดยใช้วิธีเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆ แต่ใช้ค่าที่เป็นเส้นตรง มีน้ำหนักเพื่อให้แน่ใจว่าอัตราล่าสุดมีผลกระทบต่อค่าเฉลี่ยซึ่งหมายความว่าอัตราที่เก่าแก่ที่สุดที่รวมอยู่ในการคำนวณจะได้รับน้ำหนัก 1 ค่าที่เก่าสุดถัดไปจะได้รับการถ่วงน้ำหนัก 2 และค่าที่เก่าที่สุดถัดไปจะได้รับน้ำหนัก 3 ตลอดจนอัตราล่าสุดผู้ค้าบางรายพบว่าวิธีนี้มีความเกี่ยวข้องกับการกำหนดแนวโน้มโดยเฉพาะอย่างยิ่งในตลาดที่มีการเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็วข้อเสียของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักคือเส้นค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นอาจน้อยกว่าการเคลื่อนย้ายที่เรียบง่าย เฉลี่ยนี้อาจทำให้ยากที่จะมองเห็นแนวโน้มของตลาดจากความผันผวนด้วยเหตุนี้ผู้ค้าบางคนชอบที่จะวางทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักเมื่อ กราฟราคาเดียวกันแผนภูมิผันผวนของ Simple Average Moving Average และ Weighted Moving Average ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงอนุพันธ์ EMA. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาคล้ายคลึงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย แต่ในขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถอยออกไปจะเป็นราคาที่เก่าแก่ที่สุดเมื่อราคาใหม่มีพร้อมใช้งาน, ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คำนวณได้จะคำนวณค่าเฉลี่ยของช่วงข้อมูลทางประวัติศาสตร์ทั้งหมดโดยเริ่มต้นจากจุดที่คุณระบุตัวอย่างเช่นเมื่อคุณเพิ่มการซ้อนทับค่าเฉลี่ยที่เป็นค่าเฉลี่ยของการชี้แจงไปเป็นแผนภูมิราคาคุณจะกำหนดจำนวนรอบการรายงานที่จะรวมไว้ในการคำนวณด้วย Let s สมมติว่าคุณระบุราคาล่าสุด 10 รายการที่จะรวมการคำนวณครั้งแรกนี้จะเหมือนกับยอดเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวโดยง่ายนอกจากนี้ยังขึ้นอยู่กับระยะเวลาการรายงาน 10 ครั้ง แต่เมื่อมีการใช้ราคาถัดไปการคำนวณใหม่จะยังคงเป็นราคาเดิม 10, บวกราคาใหม่เพื่อให้ได้ค่าเฉลี่ยซึ่งหมายความว่าขณะนี้มี 11 งวดการรายงานในการคำนวณค่าเฉลี่ยเลขยกกำลังขณะเคลื่อนที่ง่าย ค่าเฉลี่ยจะเป็นไปตามอัตรา 10 อันดับล่าสุดเท่านั้นโดยพิจารณาว่า Average Moving Average ใดที่จะใช้เพื่อกำหนดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ดีที่สุดสำหรับคุณคุณต้องเข้าใจความต้องการของคุณก่อนหากวัตถุประสงค์หลักของคุณคือการลดเสียงรบกวนจากความผันผวนอย่างต่อเนื่อง ราคาเพื่อกำหนดทิศทางการตลาดโดยรวมแล้วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แท้จริงของช่วง 20 ปีที่ผ่านมาอาจให้ระดับของรายละเอียดที่คุณต้องการหากคุณต้องการให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณให้ความสำคัญกับอัตราล่าสุดจะมีค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักอยู่ เหมาะสมมากขึ้นโปรดจำไว้ว่าเนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักได้รับผลกระทบมากขึ้นจากราคาล่าสุดรูปร่างของเส้นค่าเฉลี่ยอาจบิดเบี้ยวอาจส่งผลให้มีการสร้างสัญญาณปลอมเมื่อทำงานกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักคุณต้องเตรียมพร้อม สำหรับระดับความผันผวนมากขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย Moved Average.1996 - 2017 OANDA Corporation สงวนลิขสิทธิ์ OANDA, fxTrade และ OANDA s fx เป็นเจ้าของเครื่องหมายการค้า โดย OANDA Corporation เครื่องหมายการค้าอื่น ๆ ที่ปรากฎในเว็บไซต์นี้เป็นทรัพย์สินของเจ้าของที่เกี่ยวข้องการซื้อขายสัญญาซื้อขายเงินตราต่างประเทศแบบมีส่วนร่วมหรือผลิตภัณฑ์แลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศอื่น ๆ ที่ทำกำไรมีความเสี่ยงสูงและอาจไม่เหมาะสมสำหรับทุกคนเราแนะนำให้คุณระมัดระวัง พิจารณาว่าการซื้อขายมีความเหมาะสมกับคุณในแง่ของสถานการณ์ส่วนบุคคลของคุณคุณอาจสูญเสียมากกว่าที่คุณลงทุนข้อมูลในเว็บไซต์นี้มีลักษณะทั่วไปเราขอแนะนำให้คุณหาคำแนะนำด้านการเงินที่เป็นอิสระและมั่นใจได้ว่าคุณเข้าใจถึงความเสี่ยงทั้งหมดที่เกี่ยวข้องก่อนการซื้อขายผ่านระบบออนไลน์ แพลตฟอร์มนี้มีความเสี่ยงเพิ่มขึ้นโปรดดูที่ส่วนกฎหมายของเราที่นี่การแพร่กระจายการแพร่กระจายทางการเงินจะใช้ได้เฉพาะกับลูกค้า OANDA Europe Ltd ที่อาศัยอยู่ในสหราชอาณาจักรหรือสาธารณรัฐไอร์แลนด์ CFDs ความสามารถในการป้องกันความเสี่ยงด้านค่า MT4 และอัตราส่วน Leverage มากกว่า 50 1 จะไม่สามารถใช้ได้กับชาวสหรัฐอเมริกาข้อมูล ในเว็บไซต์นี้ไม่ได้กำกับที่ผู้อยู่อาศัยในประเทศที่มีการแจกจ่ายหรือใช้ b y บุคคลใด ๆ จะขัดต่อกฎหมายหรือระเบียบข้อบังคับของท้องถิ่น. บริษัท ดาต้าคอร์ปอเรชั่นเป็นตัวแทนซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าของ Futures Commission และตัวแทนจำหน่ายเงินตราต่างประเทศที่จดทะเบียนกับ Commodity Futures Trading Commission และเป็นสมาชิกของ National Futures Association หมายเลข 0325821 โปรดดูที่ FOREX ของ NFA INVENTOR ALERT ตามความเหมาะสมบัญชี ULC ของแคนาดาบัญชี ULC มีให้สำหรับทุกคนที่มีบัญชีธนาคารแคนาดา OANDA Canada Corporation ULC ได้รับการควบคุมโดยองค์การอุตสาหกรรมการลงทุนของแคนาดา IIROC ซึ่งรวมถึงฐานข้อมูลการตรวจสอบ IIROC Advisory Report ของ IIROC และบัญชีลูกค้า ได้รับการคุ้มครองโดย Canadian Investor Protection Fund ภายในขอบเขตที่ระบุโบรชัวร์ที่อธิบายถึงลักษณะและขอบเขตของความคุ้มครองสามารถดูได้ตามคำขอหรือที่ OANDA Europe Limited เป็น บริษัท จดทะเบียนในประเทศอังกฤษเลขที่ 7110087 และมีที่อยู่ตามที่จดทะเบียนตั้งอยู่ที่ชั้น 9a อาคาร 42, 25 Old Broad St, London EC2N 1HQ ได้รับอนุญาตและควบคุมโดย Financia l การดำเนินการไม่มีเลขที่ 542574 บริษัท ออสตราเอเชียแปซิฟิคพีทีอีลิค จำกัด ทะเบียนเลขที่ 200704926K มีใบอนุญาตให้บริการด้านการตลาดทุนที่ออกโดยธนาคารกลางสิงคโปร์และได้รับอนุญาตจาก International Enterprise Singapore ด้วยเช่นกันออสเตรเลียอีเลคโทรนิคส์ Pty Ltd ได้รับการควบคุมโดย Australian Securities and Investments Commission ASIC ABN 26 152 088 349, AFSL No 412981 และเป็นผู้ออกผลิตภัณฑ์หรือบริการในเว็บไซต์นี้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับคุณในการพิจารณาคู่มือการให้บริการทางการเงินฉบับปัจจุบัน FSG Product Disclosure Statement PDS Account Terms และเอกสารอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับ OANDA ก่อน การตัดสินใจลงทุนทางการเงินเอกสารเหล่านี้สามารถพบได้ที่นี่ บริษัท เจแปนเจแปน จำกัด ผู้อำนวยการฝ่ายเครื่องมือทางการเงินประเภทที่หนึ่งเป็นผู้อำนวยการสถาบันการเงินของ Kanto สถาบัน Kin-sho No 2137 หมายเลข 1571. Futures for Trading FX หรือ CFDs มีความเสี่ยงสูงและไม่เหมาะสำหรับทุกคนการสูญเสียอาจเกินการลงทุน