C # Bollinger วง

พื้นฐานของ Bollinger Bands ในปี 1980 John Bollinger ซึ่งเป็นช่างเทคนิคที่ยาวนานของตลาดได้พัฒนาเทคนิคการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีวงดนตรีซื้อขายสูงกว่าและต่ำกว่า 2 แห่งซึ่งแตกต่างจากการคำนวณเปอร์เซ็นต์จากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยปกติ Bollinger Bands เพียงแค่บวกและลบการคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นสูตรทางคณิตศาสตร์ที่วัดความผันผวนที่แสดงให้เห็นว่าราคาหุ้นสามารถเปลี่ยนแปลงจากค่าที่แท้จริงได้อย่างไรโดยการวัดความผันผวนของราคากลุ่ม Bollinger Bands ปรับตัวให้เข้ากับสภาวะตลาดซึ่งเป็นประโยชน์สำหรับผู้ค้า พวกเขาสามารถหาเกือบทุกข้อมูลราคาที่ต้องการระหว่างสองวงอ่านเพื่อหาวิธีการทำงานของตัวบ่งชี้นี้และวิธีที่คุณสามารถนำไปใช้กับการซื้อขายของคุณได้มากขึ้นสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับความผันผวนโปรดดูที่เคล็ดลับสำหรับนักลงทุนในตลาดที่มีความผันผวน What sa Bollinger Band Bollinger Bands ประกอบด้วยเส้นศูนย์และช่องราคาสองเส้นที่อยู่ด้านบนและด้านล่างเส้นศูนย์เป็นเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเส้นตรง ความเบี่ยงเบนมาตรฐานของหุ้นที่กำลังศึกษาแถบจะขยายและหดตัวเนื่องจากการดำเนินการด้านราคาของปัญหาจะกลายเป็นการขยายตัวที่ผันผวนหรือกลายเป็นข้อ จำกัด ของรูปแบบการซื้อขายที่แคบลงเรียนรู้เกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายและเลขยกกำลังโดยการตรวจสอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ Moving Averages สิ่งที่พวกเขาเป็น หุ้นอาจซื้อขายเป็นเวลานานในแนวโน้มแม้ว่ามีความผันผวนบางครั้งเพื่อดูเทรนด์ที่ดีขึ้นผู้ค้าใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อกรองการดำเนินการด้วยราคานี้ผู้ค้าสามารถรวบรวมข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับการซื้อขายในตลาดได้ ตัวอย่างเช่นหลังจากมีแนวโน้มปรับตัวสูงขึ้นหรือลดลงในตลาดอาจรวมการซื้อขายในรูปแบบแคบและการข้ามผ่านและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อติดตามพฤติกรรมนี้ได้ดีขึ้นผู้ค้าใช้ช่องทางการกำหนดราคาซึ่งครอบคลุมกิจกรรมการซื้อขายรอบ เทรนด์เรารู้ว่าตลาดการค้าผิดพลาดในชีวิตประจำวันแม้ว่าจะยังคงซื้อขายในขาขึ้นหรือขาลงเทคนิคการใช้การย้าย ค่าเฉลี่ยแนวรับกับเส้นแนวรับและแนวต้านที่คาดการณ์การเคลื่อนไหวด้านราคาของหุ้นความต้านทานส่วนบนและแนวรองรับต่ำกว่าจะถูกดึงออกมาก่อนแล้วจึงถูกคาดการณ์เพื่อสร้างช่องทางที่ผู้ค้าคาดว่าราคาจะมีผู้ค้าบางรายวาดเส้นตรงที่เชื่อมต่อทั้งด้านบนหรือด้านล่างของราคา เพื่อระบุราคาที่สูงขึ้นหรือต่ำลงตามลำดับจากนั้นเพิ่มเส้นคู่ขนานเพื่อกำหนดช่องทางที่ราคาจะเคลื่อนไหวตราบเท่าที่ราคาไม่ได้เคลื่อนออกจากช่องนี้ผู้ประกอบการอาจมีความมั่นใจว่าราคาจะเคลื่อนไหวได้ตามที่คาดไว้ เมื่อราคาหุ้นแตะแถบ Bollinger Band ด้านบนอย่างต่อเนื่องราคาจะถูกซื้อไปในทิศทางตรงกันข้ามเมื่อพวกเขาแตะแถบต่ำลงอย่างต่อเนื่องราคาถูกคิดว่าเป็นเงินที่ขายให้มากเกินไปซึ่งเป็นสัญญาณซื้อเมื่อใช้กลุ่ม Bollinger Bands ให้ระบุแถบบนและล่าง เป็นราคาเป้าหมายราคาถอยลงมาต่ำกว่าเส้นค่าเฉลี่ยและข้ามเส้นค่าเฉลี่ย 20 วันเส้นกึ่งกลางจะมาถึง s เพื่อเป็นตัวแทนของราคาเป้าหมายที่สูงขึ้นในช่วงขาขึ้นที่แข็งแกร่งราคามักจะผันผวนระหว่างค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันเมื่อมีการเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันจะมีการกลับรายการแนวโน้มการกลับรายการไปข้างหน้า การวัดทิศทางของสินทรัพย์และการแสวงหาประโยชน์จากข้อมูลดังกล่าวโปรดดูที่การติดตามราคาหุ้นด้วย Trendlines.1 การวัดผลทางสถิติของการกระจายตัวของผลตอบแทนสำหรับการรักษาความปลอดภัยหรือดัชนีตลาดที่กำหนดความผันผวนสามารถวัดได้การกระทำที่รัฐสภาคองเกรสแห่งสหรัฐฯได้ผ่านในปี 2476 เป็นธนาคาร Act ซึ่งห้ามมิให้ธนาคารพาณิชย์เข้าร่วมในการลงทุนการจ่ายเงินเดือนของ Nonfarm หมายถึงงานนอกฟาร์มครัวเรือนส่วนตัวและภาครัฐที่ไม่แสวงหาผลกำไร US Bureau of Labor ย่อสกุลเงินหรือสัญลักษณ์สกุลเงินของรูปีอินเดีย INR สกุลเงินของอินเดีย Rupee ถูกสร้างขึ้นจาก 1. การเสนอราคาครั้งแรกในสินทรัพย์ของ บริษัท ที่เป็นบุคคลล้มละลายจากผู้ซื้อที่สนใจที่ได้รับเลือกโดย บริษัท ที่ล้มละลายจากกลุ่มผู้ประมูลรายอื่น ๆ คุณสามารถดูวิธี C ของฉันได้ที่ c คำนวณ Bollinger Bands สำหรับแต่ละค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นแถบวงขึ้นลงคุณจะเห็นวิธีนี้ใช้ 2 สำหรับลูปในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเคลื่อนที่โดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้วงรอบเพิ่มเติมในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วงที่ผ่านมา n งวดนี้ฉันสามารถลบโดยการเพิ่มค่าจุดใหม่เพื่อ totalaverage ที่จุดเริ่มต้นของห่วงและลบค่าจุด n ในตอนท้ายของ loop. My คำถามตอนนี้เป็นพื้นฉันสามารถลบห่วงภายในที่เหลือใน a. ฉันจัดการกับ average. asked เคลื่อนไหว 31 มกราคม 13 ที่ 21 45 คำตอบคือใช่คุณสามารถในช่วงกลาง 80 s ฉันพัฒนาเพียงเช่นอัลกอริทึมอาจไม่เดิมใน FORTRAN สำหรับการตรวจสอบกระบวนการและการประยุกต์ใช้การควบคุมขออภัย, ที่เป็นมากกว่า 25 ปีที่ผ่านมาและฉันจำสูตรที่แน่นอน แต่เทคนิคเป็นส่วนขยายของหนึ่งสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีการคำนวณคำสั่งที่สองแทนเพียงคนเชิงเส้นหลังจากมองรหัสของคุณบางฉันคิดว่า ฉันสามารถ suss ออกว่าฉันได้กลับแล้วสังเกตว่าห่วงภายในของคุณคือการทำให้ Sum of Squares. in มากเช่นเดียวกับที่ค่าเฉลี่ยของคุณต้องมีเดิมมีมูลค่ารวมเพียงสองแตกต่างกันเป็นคำสั่งอำนาจของ 2 แทน 1 และที่คุณกำลังลบค่าเฉลี่ยแต่ละค่าก่อนที่คุณจะสแควร์ตอนนี้ที่อาจดูแยกออกไม่ได้ แต่ในความเป็นจริงพวกเขาสามารถแยกออกได้ตอนแรกระยะเป็นเพียงผลรวมของสี่เหลี่ยมคุณจัดการว่าในลักษณะเดียวกับที่คุณทำ ผลรวมของค่าสำหรับค่าเฉลี่ยระยะเวลาสุดท้าย k 2 n เป็นค่าเฉลี่ยของกำลังสองเท่าของรอบระยะเวลาเนื่องจากคุณแบ่งผลลัพธ์ตามช่วงเวลาต่อไปคุณสามารถเพิ่มค่าเฉลี่ยใหม่โดยไม่เพิ่มวงเล็บได้โดยไม่ต้องเพิ่มลูปในที่สุดในระยะที่สอง SUM -2 vik เนื่องจาก SUM vi ทั้งหมด kn แล้วคุณสามารถเปลี่ยนเป็น this. or เพียง -2 k 2 n ซึ่งเป็น -2 เท่าของค่าเฉลี่ย squared เมื่อระยะ n ถูกแบ่งออกอีกครั้งดังนั้นสูตรรวมสุดท้ายคือ ให้แน่ใจว่าได้ตรวจสอบความถูกต้องของการนี้เนื่องจากฉัน deriving มันปิดด้านบนของหัวของฉันและ incorporating ลงในรหัสของคุณควรมีลักษณะบางอย่างเช่นนี้ขอบคุณสำหรับการนี้ฉันใช้เป็นพื้นฐานของการใช้งานใน C สำหรับ CLR ฉัน พบว่าในทางปฏิบัติคุณอาจปรับปรุงเช่นว่า newVar เป็นจำนวนลบจำนวนมากและ sqrt ล้มเหลวฉันแนะนำถ้าจะ จำกัด ค่าศูนย์สำหรับกรณีนี้ไม่คิด แต่มั่นคงนี้เกิดขึ้นเมื่อทุกค่าในหน้าต่างของฉันมี ค่าเดียวกันฉันใช้ขนาดหน้าต่าง 20 และค่าในคำถามเป็น 0 5 ในกรณีที่มีคนต้องการลองและทำซ้ำ Drew Noakes นี้ 26 กรกฎาคมที่ 15 25. ฉันเคยใช้ commons คณิตศาสตร์และสนับสนุนการที่ห้องสมุดสำหรับบางสิ่งบางอย่าง คล้ายคลึงกับนี้โอเพนซอร์ส, porting ไปที่ C ควรจะง่ายเป็นพายเก็บซื้อคุณได้พยายามทำวงกลมตั้งแต่เริ่มต้นตรวจสอบออกพวกเขามีชั้น StandardDeviation ไป town. answered 31 มกราคม 13 ที่ 21 48.You ยินดีต้อนรับฉันขออภัย didn t มีคำตอบที่คุณกำลังมองหาฉันไม่ didn t ฉัน เพื่อแนะนำ porting ห้องสมุดทั้งหมดเพียงรหัสขั้นต่ำที่จำเป็นซึ่งควรจะไม่กี่ร้อยบรรทัดหรือดังนั้นโปรดทราบว่าฉันมีความคิดว่าข้อ จำกัด กฎหมายลิขสิทธิ์ apache ไม่มีในรหัสที่ดังนั้นคุณต้องมีการตรวจสอบว่าในกรณีที่คุณติดตาม นี่คือลิงค์ดังนั้นความแปรปรวน FastMath Jason 31 ม. ค. 31 ที่ 22 36 ข้อมูลที่สำคัญที่สุดได้รับแล้วให้ข้างต้น --- แต่บางทีนี้ยังคงเป็นที่น่าสนใจโดยทั่วไปห้องสมุด Java ขนาดเล็กเพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือ ใช้ได้ที่นี่การใช้งานขึ้นอยู่กับตัวแปรของ Welford วิธีการดังกล่าวข้างต้นวิธีการในการลบและแทนที่ค่าที่ได้รับมาซึ่งสามารถใช้สำหรับการย้ายหน้าต่างที่มีคุณค่ากลุ่มผู้ประกอบการคุณลักษณะวงการซื้อขายซึ่งเป็นเส้นพล็อตในและรอบราคา โครงสร้างแบบซองจดหมายคือการกระทำของราคาใกล้ขอบของซองจดหมายที่เราสนใจพวกเขาเป็นหนึ่งในแนวคิดที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดที่มีให้นักลงทุนที่ใช้เทคนิค แต่พวกเขาไม่เป็น i s เชื่อกันทั่วไปให้สัญญาณซื้อและขายแน่นอนขึ้นอยู่กับราคาแตะวงดนตรีสิ่งที่พวกเขาทำคือการตอบคำถามยืนต้นว่าราคาสูงหรือต่ำบนพื้นฐานสัมพัทธ์อาวุธกับข้อมูลนี้นักลงทุนอัจฉริยะสามารถตัดสินใจซื้อและขายโดย ใช้ตัวชี้วัดเพื่อยืนยันการดำเนินการด้านราคา แต่ก่อนที่เราจะเริ่มต้นเราจำเป็นต้องนิยามของสิ่งที่เรากำลังติดต่อกับสายการซื้อขายเป็นเส้นที่วางแผนไว้ในและรอบโครงสร้างราคาเพื่อสร้างซองจดหมายการกระทำของราคาใกล้กับขอบของซองจดหมายนั้น เรามีความสนใจโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการอ้างอิงที่เร็วที่สุดเพื่อวงการการค้าที่ฉันได้เจอในวรรณคดีทางเทคนิคอยู่ในเมจิกกำไรของ Stock Timing ผู้เขียนวิธีการ JM Hurst s เกี่ยวข้องกับการวาดภาพของซองจดหมายที่เรียบรอบราคาเพื่อช่วยในการระบุวงจร. รูปที่ 1 แสดง ตัวอย่างของเทคนิคนี้หมายเหตุโดยเฉพาะอย่างยิ่งการใช้ซองจดหมายที่แตกต่างกันสำหรับรอบของความยาวที่แตกต่างกันการพัฒนาที่สำคัญต่อไปในความคิดของการซื้อขาย BA nds มาในช่วงกลางถึงปลายปี 1970 เป็นแนวคิดของการขยับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นและลงโดยจำนวนหนึ่งจุดหรือร้อยละคงที่เพื่อให้ได้ซองจดหมายรอบราคาได้รับความนิยมวิธีการที่ยังคงจ้างโดยหลายตัวอย่างที่ดี ปรากฏในรูปที่ 2 ซึ่งซองจดหมายถูกสร้างขึ้นโดยใช้ดัชนีเฉลี่ยอุตสาหกรรมดาวโจนส์ DJIA ค่าเฉลี่ยที่ใช้คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 21 วันวงดนตรีจะเลื่อนขึ้นและลงตามขั้นตอน 4. ขั้นตอนในการสร้างแผนภูมิดังกล่าวเป็นเรื่องง่ายก่อน คำนวณหาค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยที่ต้องการจากนั้นค่อยคำนวณค่าเฉลี่ยโดย 1 บวกค่าร้อยละที่เลือก 1 0 04 1 04 จากนั้นคำนวณวงลดลงโดยการคูณค่าเฉลี่ยโดยค่าความแตกต่างระหว่าง 1 และ 0 - 0 04 0 ในที่สุดวงดนตรีสองวงสำหรับ DJIA มีค่าเฉลี่ย 20 และ 21 วันและค่านิยมที่ได้รับความนิยมมากที่สุดอยู่ในช่วง 3 5 ถึง 4 0 ถัดจากนั้น Marc Chaikin จาก Bomar secu rities ที่ในการพยายามที่จะหาวิธีที่จะมีตลาดกำหนดความกว้างแถบมากกว่าวิธีที่ใช้งานง่ายหรือแบบสุ่มเลือกใช้มาก่อนชี้ให้เห็นว่าวงดนตรีที่ถูกสร้างขึ้นเพื่อมีร้อยละคงที่ของข้อมูลในช่วงหลายปีที่ผ่านมารูปที่ 3 แสดงให้เห็น วิธีนี้มีประสิทธิภาพและยังคงมีประโยชน์มากเขาติดอยู่กับค่าเฉลี่ย 21 วันและชี้ให้เห็นว่าวงดนตรีควรจะมี 85 ของข้อมูลดังนั้นแถบจะเลื่อนขึ้น 3 และลงโดย 2 วง Bomar เป็นผลความกว้างของวงคือ ความกว้างของแถบด้านบนจะขยายตัวและความกว้างของวงล่างจะหดตัวตรงกันข้ามถือเป็นจริงในตลาดหมีความกว้างของวงดนตรีทั้งหมดไม่เปลี่ยนแปลงตามเวลาการแทนที่ การเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นเป็นแนวทางที่ดีกว่าการบอกว่าจะทำอย่างไรในช่วงปลายยุค 70 ในขณะที่การซื้อขายหลักทรัพย์และตัวเลือกและในช่วงต้นทศวรรษ 1980 เมื่อดัชนีตัวเลือกการซื้อขายเริ่มต้น d ฉันเน้นความผันผวนเป็นตัวแปรสำคัญเพื่อความผันผวนแล้วฉันหันอีกครั้งเพื่อสร้างแนวทางของฉันเองเพื่อวงดนตรีการค้าฉันทดสอบจำนวนของมาตรการความผันผวนใด ๆ ก่อนที่จะเลือกค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นวิธีการที่จะกำหนดความกว้างของวงฉันกลายเป็นที่สนใจโดยเฉพาะอย่างยิ่ง ในส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเนื่องจากความไวต่อความเบี่ยงเบนมากดังนั้นกลุ่ม Bollinger Bands จึงสามารถตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็วในตลาดในรูปที่ 5 กลุ่ม Bollinger Bands ได้รับการคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ค่าขึ้นและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วัน ข้อมูลที่ใช้ในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นข้อมูลเดียวกับที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆในสาระสำคัญคุณใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเคลื่อนที่เพื่อคำนวณเส้นรอบ ๆ ค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้กรอบเวลาสำหรับการคำนวณมีความหมายว่าเป็นค่ากลางของค่ากลาง แนวโน้มระยะยาวโปรดสังเกตว่าการพลิกผันจำนวนมากเกิดขึ้นใกล้วงและค่าเฉลี่ยที่ให้การสนับสนุนและความต้านทานในหลาย ๆ กรณีมีค่าที่ดีในการพิจารณา dif ferent มาตรการของราคาปกติราคาปิดสูงต่ำ 3 เป็นหนึ่งในมาตรการดังกล่าวที่ฉันได้พบว่ามีประโยชน์ใกล้ปิดถัวเฉลี่ยต่ำใกล้ปิด 4 เป็นอีกหนึ่งเพื่อรักษาความชัดเจนฉันจะ จำกัด การสนทนาของฉันวงการค้าเพื่อ การใช้ราคาปิดในการก่อสร้างวงดนตรีการมุ่งเน้นหลักของฉันอยู่ที่ระยะกลาง แต่การใช้งานในระยะสั้นและระยะยาวก็ทำงานได้ดีการมุ่งเน้นไปที่แนวโน้มระดับกลางจะช่วยให้ผู้ใช้คนหนึ่งหันมาสนใจในระยะสั้นและระยะยาวสำหรับการอ้างอิง แนวคิดที่ทรงคุณค่าสำหรับตลาดหุ้นและหุ้นแต่ละช่วงเวลา 20 วันเหมาะสำหรับการคำนวณ Bollinger Bands ซึ่งเป็นคำอธิบายของแนวโน้มในระยะกลางและได้รับการตอบรับเป็นอย่างดีแนวโน้มระยะสั้นดูเหมือนว่าจะได้ผลดีจากการคำนวณ 10 วัน และแนวโน้มในระยะยาวโดยการคำนวณ 50 วันค่าเฉลี่ยที่เลือกควรเป็นคำอธิบายของกรอบเวลาที่เลือกซึ่งโดยปกติแล้วจะมีความยาวเฉลี่ยที่แตกต่างจากที่พิสูจน์ได้ว่าเป็นประโยชน์มากที่สุดสำหรับการซื้อแบบครอสโอเวอร์ และขายวิธีที่ง่ายที่สุดในการระบุค่าเฉลี่ยที่เหมาะสมคือการเลือกอย่างใดอย่างหนึ่งที่ให้การสนับสนุนการแก้ไขครั้งแรกขึ้นไปด้านล่างถ้าค่าเฉลี่ยถูก penetrated โดยการแก้ไขแล้วค่าเฉลี่ยสั้นเกินไปถ้าในการเปิดการแก้ไข ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยแล้วค่าเฉลี่ยยาวเกินไปค่าเฉลี่ยที่ได้รับเลือกอย่างถูกต้องจะให้การสนับสนุนบ่อยกว่าที่ใช้งานไม่ได้ดูรูปที่ 6. กลุ่มผู้บุกเบิกสามารถใช้กับตลาดหรือความปลอดภัยได้จริงสำหรับตลาดและประเด็นทั้งหมด จะใช้ระยะเวลาในการคำนวณ 20 วันเป็นจุดเริ่มต้นและหลงทางจากสถานการณ์นั้นเมื่อสถานการณ์บังคับให้ฉันทำเช่นนั้นในขณะที่คุณขยายระยะเวลาหลายช่วงเวลาคุณต้องเพิ่มจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ใช้เมื่อถึง 50 งวดสองและ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ 10 เป็นตัวเลือกที่ดีในขณะที่ช่วงเวลา 10 และหนึ่งในเก้าสิบทำผลงานได้ดี 50 ช่วงเวลามีส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ข้อ 1 ระยะเวลาในการอ่านค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 1 ส่วน 9 ส่วนช่วงล่าง 50 วัน SMA 2 1 วินาที วงดนตรี 50 วัน SMA Lower Band SMA 50 วัน - 2 1 s วง U band 10 วัน SMA 1 9 s SMB วงกลาง 10 วัน SMB ต่ำกว่า 10 วัน - 1 9 s ในกรณีส่วนใหญ่ลักษณะของงวด เป็นสาระสำคัญทั้งหมดดูเหมือนจะตอบสนองอย่างถูกต้องระบุ Bollinger วงผมได้ใช้พวกเขาในข้อมูลรายเดือนและรายไตรมาสและฉันรู้ว่าผู้ค้าจำนวนมากใช้พวกเขาในวัน intraday. Tags วง Upper และ Lower แถบการซื้อขายตอบคำถามว่าราคาสูงหรือ ต่ำบนพื้นฐานสัมพัทธ์เรื่องจริงศูนย์วลีพื้นฐานสัมพัทธ์วงซื้อขายไม่ให้สัมบูรณ์ซื้อและขายสัญญาณเพียงโดยได้สัมผัสค่อนข้างจะให้กรอบภายในซึ่งราคาอาจเกี่ยวข้องกับตัวบ่งชี้บางงานเก่ากล่าวว่า การเบี่ยงเบนจากแนวโน้มที่วัดจากส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ถูกใช้เพื่อกำหนดภาวะซื้อที่สูงเกินไปและขายให้มากเกินไป แต่ผมขอแนะนำให้ใช้วงการซื้อขายเป็นรูปแบบการซื้อการขายและการต่อเนื่องของสัญญาณโดยการเปรียบเทียบตัวบ่งชี้เพิ่มเติม r ถึงการเคลื่อนไหวของราคาภายในวงถ้าราคาของหุ้นอยู่เหนือแถบราคาและตัวบ่งชี้ยืนยันว่าไม่มีสัญญาณขายใด ๆ ถูกสร้างขึ้นในทางกลับกันหากป้ายราคาแถบบนและตัวบ่งชี้ไม่ยืนยันว่าเป็น มีสัญญาณการขายสถานการณ์แรกไม่ใช่สัญญาณการขายแทนเป็นสัญญาณต่อเนื่องหากสัญญาณซื้อมีผลกระทบนอกจากนี้ยังสามารถสร้างสัญญาณจากการเคลื่อนไหวของราคาภายในวงเดียวการสร้างแผนภูมิด้านบนเกิดขึ้นนอกวงตาม โดยด้านบนที่สองภายในวงถือเป็นสัญญาณขายไม่มีข้อกำหนดสำหรับตำแหน่งบนสุดที่สองเมื่อเทียบกับส่วนบนสุดเท่านั้นโดยสัมพันธ์กับวงดนตรีซึ่งมักจะช่วยในการจำแนกท็อปส์ซูที่ดันครั้งที่สองไปสู่ระดับสูงใหม่ที่ระบุ การสนทนาเป็นจริงสำหรับ lows. Percent bb และ Bandwidth ตัวบ่งชี้ที่มาจาก Bollinger Bands ที่ฉันเรียก b สามารถช่วยได้มากโดยใช้สูตรเดียวกันกับที่ George Lane ใช้สำหรับ stochastics ตัวบ่งชี้ b บอกเราว่าเราอยู่ที่ใด ภายในวงแตกต่างจาก stochastics ที่ถูก จำกัด ด้วย 0 และ 100 b สามารถสมมติค่าลบและค่าสูงกว่า 100 เมื่อราคาอยู่นอกแถบที่ 100 เราอยู่ที่แถบด้านบนที่ 0 เราอยู่ที่แถบด้านล่างเราสูงกว่า 100 อยู่เหนือแถบด้านบนและต่ำกว่า 0 เราอยู่ด้านล่างวงล่างปิดบัญชี - lower band. upper band - แถบล่าง Declarator b ช่วยให้เราสามารถเปรียบเทียบการเคลื่อนไหวของราคากับการทำงานของตัวบ่งชี้เมื่อกดขนาดใหญ่สมมติว่าเราได้รับ -20 สำหรับ b และ 35 สำหรับดัชนีความแข็งแกร่ง RSI ในวันถัดไปดันลงไปที่ระดับราคาที่ต่ำกว่าเล็กน้อยหลังการชุมนุม b จะลดลงเหลือ 10 จุดในขณะที่ RSI หยุดที่ 40 เราได้รับสัญญาณการซื้อจากราคาที่อยู่ในแถบ ขณะที่ระดับต่ำสุดที่สองถูกสร้างขึ้นในกลุ่มสัญญาณการซื้อได้รับการยืนยันจาก RSI เนื่องจากไม่ได้ทำระดับต่ำใหม่ทำให้เรามีสัญญาณการซื้อที่ดีขึ้น เครื่องมือ แต่เมื่อรวมเข้าด้วยกันวิธีการที่เกิดขึ้นกับตลาดจะกลายเป็น แบนด์วิดธ์ที่มีประสิทธิภาพตัวชี้วัดอื่นที่ได้มาจากกลุ่ม Bollinger Bands อาจเป็นผู้ค้าที่สนใจเช่นกันความกว้างของแถบแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อแถบแคบลงอย่างมากการขยายตัวที่รุนแรงในความผันผวนมักเกิดขึ้นในอนาคตอันใกล้นี้ตัวอย่างเช่น การลดลงของความกว้างของวงที่ต่ำกว่า 2 สำหรับ Standard Poor s 500 ทำให้เกิดการเคลื่อนไหวที่น่าสนใจตลาดมักเริ่มผิดพลาดหลังจากที่วงดนตรีได้กระชับขึ้นก่อนที่จะเริ่มดำเนินการอย่างจริงจังซึ่งมกราคม 1991 เป็นตัวอย่างที่ดีการหลีกเลี่ยง Multicollinearity กฎสำคัญสำหรับการใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคที่ประสบความสำเร็จต้องหลีกเลี่ยง multicollinearity ท่ามกลางตัวบ่งชี้ multicollinearity เป็นเพียงการนับหลายของข้อมูลเดียวกันการใช้ตัวชี้วัดที่แตกต่างกันสี่ทั้งหมดที่ได้มาจากชุดเดียวกันของราคาปิดเพื่อยืนยันซึ่งกันและกันเป็นตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบดังนั้น หนึ่งตัวบ่งชี้ที่ได้มาจากราคาปิดอื่นจากปริมาณและสุดท้ายจากช่วงราคาจะให้กลุ่มที่มีประโยชน์ o ตัวบ่งชี้ f แต่รวม RSI ความแตกต่างของค่าเฉลี่ยการเคลื่อนตัว MACD และอัตราการเปลี่ยนแปลงสมมติว่าทั้งหมดได้มาจากราคาปิดและใช้ช่วงเวลาที่คล้ายกันจะไม่ต่อไปนี้เป็นตัวชี้วัดที่ใช้กับวงเพื่อสร้างการซื้อและขายโดยไม่เกิดปัญหา ตัวชี้วัดที่ได้มาจากราคาเพียงอย่างเดียว RSI เป็นทางเลือกที่ดีการปิดราคาและปริมาณรวมกันเพื่อสร้างยอดคงเหลืออีกทางเลือกหนึ่งที่ดีสุดท้ายช่วงราคาและปริมาณรวมกันเพื่อผลิตกระแสเงินอีกทางเลือกที่ดีไม่มีมากเกินไป colinear และทำให้เข้าด้วยกัน รวมกันเพื่อการจัดกลุ่มเครื่องมือทางเทคนิคที่ดีเครื่องมืออื่น ๆ อีกมากมายอาจได้รับการคัดเลือกเช่นกัน MACD อาจถูกแทนที่ด้วย RSI ตัวอย่างเช่น Commodity Channel Index CCI เป็นทางเลือกแรกที่จะใช้กับวงดนตรี แต่อย่างที่ปรากฏเป็น หนึ่งที่น่าสงสารเพราะมันมีแนวโน้มที่จะเป็นคอลัมเรย์กับวงดนตรีตัวเองในกรอบเวลาที่แน่นอนบรรทัดล่างคือการเปรียบเทียบการกระทำราคาภายในวงดนตรีเพื่อการดำเนินการของตัวบ่งชี้ที่คุณรู้ดีสำหรับ r ของสัญญาณจากนั้นคุณสามารถเปรียบเทียบการทำงานของตัวบ่งชี้อื่นตราบเท่าที่ยังไม่ได้ colinear กับวงกลมแรก Bolllinger ถูกสร้างขึ้นโดย John Bollinger, CFA, CMT และเผยแพร่ในปี 1983 พวกเขาได้รับการพัฒนาในความพยายามที่จะสร้างอย่างเต็มที่ กฎระเบียบต่อไปนี้ครอบคลุมการใช้งานแถบ Bollinger Bands ถูกรวบรวมมาจากคำถามที่ผู้ใช้ถามบ่อยที่สุดและประสบการณ์ของเราเมื่อ 25 ปีที่ผ่านมากับกลุ่ม Bollinger Bands วง Blowlinger ให้คำจำกัดความความสัมพันธ์สูงและต่ำตามราคาคำจำกัดความสูงที่ วงเงินด้านบนและต่ำที่แถบด้านล่างคำอธิบายความสัมพันธ์สามารถใช้เพื่อเปรียบเทียบการกระทำของราคาและการดำเนินการตัวชี้วัดเพื่อให้ได้มาซึ่งการตัดสินใจซื้อและขายอย่างเข้มงวดตัวชี้วัดที่เหมาะสมสามารถหาได้จากโมเมนตัมปริมาณความเชื่อมั่นความสนใจแบบเปิดข้อมูลระหว่างตลาด ฯลฯ หากใช้ตัวบ่งชี้มากกว่าหนึ่งตัวบ่งชี้ไม่ควรเกี่ยวข้องโดยตรงกับตัวอื่นตัวอย่างเช่นตัวบ่งชี้โมเมนตัมอาจเสริมตัวบ่งชี้ปริมาตรได้สำเร็จ bu t สองตัวบ่งชี้โมเมนตัม aren t ดีกว่าหนึ่งวง Bolllinger สามารถใช้ในการจดจำรูปแบบเพื่อกำหนดรูปแบบราคาที่ชัดเจนเช่น M ท็อปส์ซูและพื้น W, โมเมนตัมกะ ฯลฯ Tags ของวงเป็นเพียงที่แท็กไม่ได้สัญญาณแท็ก ของแถบ Bollinger ด้านบนไม่ได้อยู่ในและของตัวเองขายสัญญาณแท็กของแถบ Bollinger ต่ำไม่ได้อยู่ในตัวของมันเองและสัญญาณซื้อในราคาที่ตลาดในเชิงแนวโน้มสามารถและไม่เดินขึ้นบน Bollinger Band และ Down Bollinger Band ต่ำกว่า Bollinger Bands เป็นสัญญาณที่ต่อเนื่องไม่ใช่สัญญาณย้อนกลับซึ่งเป็นพื้นฐานของระบบ breakout breakout ที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดค่าเริ่มต้นของการคำนวณค่าเฉลี่ยและการคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเฉลี่ย 20 งวดและ ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่สองสำหรับความกว้างของแถบเป็นเพียงค่าเริ่มต้นพารามิเตอร์ที่แท้จริงที่จำเป็นสำหรับงานทางการตลาดที่กำหนดอาจแตกต่างกันค่าเฉลี่ยที่ใช้งานในแถบ Bollinger กลางไม่ควรเป็นค่าที่ดีที่สุดสำหรับ crossovers ค่อนข้าง มันควรจะเป็นคำอธิบายของแนวโน้มในระยะกลางสำหรับการกำหนดราคาที่สอดคล้องกันถ้าค่าเฉลี่ยยาวขึ้นจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานจะต้องเพิ่มขึ้นจาก 2 ที่ 20 ระยะเวลาเป็น 2 1 ที่ 50 งวดเช่นเดียวกันถ้าค่าเฉลี่ยจะสั้นลง จำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานควรจะลดลงจาก 2 ที่ 20 ครั้งเป็น 1 9 ที่ 10 รอบระยะเวลา Bollinger Bands แบบดั้งเดิมขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆเนื่องจากค่าเฉลี่ยที่ใช้ในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและเราต้องการให้สอดคล้องตามเหตุผล วง Bollinger ที่มีการระบุพิเศษจะลดการเปลี่ยนแปลงความกว้างของแถบที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงราคาที่มีขนาดใหญ่ออกจากด้านหลังของหน้าต่างคำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิตจะต้องใช้สำหรับทั้งกลุ่มกลางและในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานอย่าใช้สมมติฐานทางสถิติตาม การใช้การคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานในการก่อสร้างแถบการกระจายตัวของราคาความปลอดภัยไม่ปกติและขนาดตัวอย่างทั่วไปในส่วนใหญ่ d การเรียงตัวของ Bollinger Bands มีขนาดเล็กเกินไปสำหรับความสำคัญทางสถิติในทางปฏิบัติเรามักพบข้อมูลภายใน Bollinger Bands จำนวน 90 ชิ้นไม่ใช่ค่าเริ่มต้น b บอกเราว่าเราเกี่ยวข้องกับ Bollinger Bands ตำแหน่งที่อยู่ในวงจะคำนวณโดยใช้การปรับสูตร Stochastics b มีประโยชน์มากในหมู่ที่สำคัญมากขึ้นเป็นประจำตัวของ divergences การรับรู้รูปแบบและการเข้ารหัสของระบบการค้าโดยใช้ Bollinger Bands. Indicators สามารถ normalized กับขขจัดเกณฑ์คงที่ในกระบวนการการทำพล็อตนี้ 50 ช่วง Bollinger วงยาวหรือมากกว่า ตัวบ่งชี้และจากนั้นคำนวณ b ของตัวบ่งชี้และวิดเจ็ตบอกเราว่ากว้างแถบ Bollinger มีความกว้างดิบเป็นปกติโดยใช้แถบกลางการใช้พารามิเตอร์เริ่มต้น BandWidth เป็นครั้งที่สี่ค่าสัมประสิทธิ์ของการเปลี่ยนแปลง. BandWidthมีการใช้งานที่นิยมมากที่สุดคือ เพื่อบ่งชี้แนวโน้มการบีบ แต่ยังเป็นประโยชน์ในการระบุการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มกลุ่มผู้ใช้สามารถใช้ชุดข้อมูลทางการเงินได้ตลอดเวลาเช่นหุ้นดัชนีแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศสินค้าโภคภัณฑ์ฟิวเจอร์สตัวเลือกและพันธบัตรกลุ่มผู้ร่วมงานสามารถใช้แถบใดก็ได้ ความยาว, 5 นาที, หนึ่งชั่วโมง, รายวัน, รายสัปดาห์, ฯลฯ ที่สำคัญคือบาร์จะต้องมีกิจกรรมเพียงพอที่จะให้ภาพที่แข็งแกร่งของกลไกการก่อราคาที่ wo กลุ่ม rk. Bollinger ไม่ได้ให้คำแนะนำอย่างต่อเนื่องมากกว่าจะช่วยระบุการตั้งค่าที่อัตราต่อรองอาจอยู่ในความโปรดปรานของคุณทราบจาก John Bollinger หนึ่งในความสุขที่ยิ่งใหญ่ของการมีการคิดค้นเทคนิคการวิเคราะห์เช่น Bollinger Bands จะเห็นสิ่งที่คนอื่นทำด้วย กฎเหล่านี้ครอบคลุมการใช้กลุ่ม Bollinger Bands ถูกรวบรวมเพื่อตอบคำถามที่ผู้ใช้ถามบ่อยๆและประสบการณ์ของเราในการใช้วงดนตรีมากกว่า 25 ปีในขณะที่มีหลายวิธีที่จะใช้กลุ่ม Bollinger Bands กฎเหล่านี้ควรเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Bollinger Bands. To ดู webinar ที่ครอบคลุม 22 กฎเหล่านี้ให้คลิก 22 กฎสำหรับการใช้ Bollinger Bands. Bollinger Capital Management สงวนลิขสิทธิ์